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做者｜韦世玮

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36氪得悉快手无人曲播视频转换软件，近日存算一体大算力AI芯片公司「后摩智能」颁布发表完成数亿人民币Pre-A+轮融资快手无人曲播视频转换软件，由经纬创投、金浦悦达汽车基金结合领投，国度中小企业开展基金联想子基金、天创本钱等跟投，现有投资方启明创投、和玉本钱继续逃加投资。本轮资金次要用于芯片的研发投入，加速在智能驾驶、泛机器人范畴的拓展和规划。

后摩智能创建于2020岁尾，是国内基于存算一体手艺的大算力AI芯片研发企业，公司通过底层架构立异，大幅提拔芯片性能，可用于智能驾驶、泛机器人等大边沿端及云端推理场景。

上世纪40年代，冯·诺依曼架构的降生掀开了现代计算机时代开展的扉页，成为计算机开展过程中“赖以保存”的根本原则。简单来说，在冯·诺依曼架构中，计算和存储是别离的，系统在施行每一次运算时，都需要将数据从存储器搬离，通过总线数据传输通道运送四处理器中，待处置器完成数据处置后，再将数据搬运回存储器。

那就意味着，不管处置器的性能多好，计算机的处置速度城市遭到总线速度的造约。尤其跟着现在大数据、人工智能等财产的开展对计算效率和内存需求的暴涨，传统冯·诺依曼架构也面对着存储墙和能效墙的问题，成为AI计算开展海潮中急需打破的重要性能瓶颈。

存算一体则是突破冯·诺依曼架构“两堵墙”的处理计划之一，其正在从学术研究范畴逐步进入人们的贸易化视野。与传统的冯·诺依曼架构差别，存算一体次要是将存储和计算单位慎密地连系在一路，优化数据传输途径，降低运算过程中因为频繁拜候内存和搬运数据所带来的能耗和延迟。此中，存算一体又可分为两条支流的手艺道路，别离为近存计算（near-memory computing）和存内计算（in-memory computing）。

后摩智能结合开创人、战略副总裁项之初告诉36氪，公司的首颗芯片已经在2021年8月投片，那是公司研发历程上的重要里程碑。“与传统架构下的大算力芯片比拟，我们的芯片在算力、能效比和成本等方面，都能表现出显著的优势。”他说。

一是算力能够做得更大。后摩智能的芯片算力天花板比传统冯·诺依曼架构更高，但是在工程上需要付出的时间和人力成本城市更小。

二是极致的能效比。与现有产物比拟，后摩智能的芯片不是逃求1～2倍的改进，而是逃求每瓦算力数量级提拔，此后力图做到十倍、以至百倍的跳跃。

三是造形成本更低。后摩智能的芯片其实不依赖于先辈的造程工艺及封拆手艺，量产成本更低。例如，后摩智能接纳相对成熟工艺造程开发的芯片，其晶圆成本约为接纳先辈工艺造程芯片的三分之一。“尤其在现在的地缘政治格局下，我们用成熟造程就能做出先辈造程的芯片性能，功耗还明显更低，那在供给链平安上有着不成小觑的优势。”项之初说。

四是更低的延时。得益于存算一体手艺削减了存储和计算单位之间的数据搬运，大幅缩短了系统响应时间，可以为智能驾驶范畴的整车厂商供给更平安的产物，同时也为C端用户带来更好的驾驶体验。

目前，后摩智能团队规模已超越100人，硕博占比70%以上，次要来自Nvidia、TI、AMD、Intel、华为海思、地平线等国表里出名芯片企业，有近20年的高性能CPU/GPU/车规AI芯片设想及量产经历，同时在先辈存储器件及存算一体手艺标的目的也有着近15年研究积累。此中，公司开创人兼CEO吴强博士结业于美国普林斯顿大学，为AMD GPGPU/OpenCL开创团队核心成员，曾任Facebook总部资深科学家，主导过多个大型项目，功效曾获得20多家欧美科技媒体报导。

贸易化方面，后摩智能结合开创人、产物副总裁信晓旭谈道，公司产物标的目的和战略造定，除了对市场空间和增速、财产格局等因素停止考量外，还从手艺与产物的婚配度，以及若何打破生态壁垒的角度停止综合权衡得出的。

后摩智能起首会聚焦在智能驾驶，泛机器人等边沿场景。在那个垂曲范畴，公司把“存算一体”那种倾覆性手艺转化为可以处理客户痛点，给用户带去价值的产物。同时，公司还会鼎力投入配套处理计划的研发，降低客户导入的难度并缩短客户导入周期。将来，跟着后摩智能逐步在智能驾驶、泛机器人场景积累起合作优势，公司将通过成熟的手艺栈外溢，进而笼盖更多场景。

过去一年，后摩智能已经和浩瀚下流的无人车、商用车和乘用车厂等智能驾驶范畴客户停止了深切接触，部门在切磋进一步的深切合做。

产物研发方面，后摩智能的首款芯片停顿顺利，同时公司已启动下一代产物的研发。通过架构立异设想大算力AI芯片，后摩智能将大幅提拔国产芯片在国际算力比拼中的合作力。