Python3.7 + Yolo3实现识别语音播报功能

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这篇文章主要介绍了Python3.7 + Yolo3识别语音播报功能,开始之前我们先得解析出来Yolo3的代码,从而获取到被识别出来的物体标签,具体详细过程跟随小编一起看看吧

一、利用Python调用系统win10的文字转语音私信小编01即可获取大量Python学习资源

首先下载需要用到的库:

pip install pyttsx3 -i /接下来直接上代码:

import win32com.client as win# SpVoice类是支持语音合成(TTS)的核心类。通过SpVoice对象调用TTS引擎,从而实现朗读功能speak = win.Dispatch("SAPI.SpVoice")# 完成将文本信息转换为语音并按照指定的参数进行朗读。# 该方法有Text和Flags两个参数,分别指定要朗读的文本和朗读方式(同步或异步等)。speak.Speak("come on")speak.Speak("你好")最后运行代码,就会听到系统传出来的声音,读出了 come on 和 你好。

二、开始使用Yolo识别,利用语音播报返回出来开始之前我们先得解析出来Yolo3的代码,从而获取到被识别出来的物体标签。

首先我们找到一个coco_classes.txt,发现里面有很多的英文单词,这些就是准备识别匹配的标签了。

Python3.7 + Yolo3实现识别语音播报功能

然后我们在找到yolo.py,发现的我们的coco_classes.txt被传入进来了

Python3.7 + Yolo3实现识别语音播报功能

关键的来了,我们通过Ctrl + F 搜索一下classes_path这个Key,发现这几行代码

Python3.7 + Yolo3实现识别语音播报功能

这里就是读取了存放标签的那个文本,进行了处理,并且返回了名字。

最后找到这一行代码,此处代码就是一开始进行识别的时候,我们的控制台打印出来的代码。

Python3.7 + Yolo3实现识别语音播报功能

运行代码的时候发现,打印的这个label,就是识别出的物体的标签了。

这个时候我们就可以将我们的语音播报的代码添加进行,把label传入进去,就会发现识别出来的物体就会通过语音返回。

Python3.7 + Yolo3实现识别语音播报功能

Time~

到此这篇关于Python3.7 + Yolo3识别 语音播报的文章就介绍到这了

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